Education AI · Product Portfolio

让复杂知识
变成可探索的
学习体验

邹佳彦，教育 AI 产品经理候选人以真实情境切入，用内容、交互与反馈机制，让抽象概念从“被讲述”变为“被理解、被应用”

查看代表项目我的产品方法

Product thesis / 01 学习不是单向接收

01 真实场景
激发问题

02 交互任务
形成理解

03 练习反馈
完成迁移

三个项目分别验证了：情境化导入、游戏化互动、可视化解释与学习反馈如何被组织为完整体验

03 个代表性数字教育作品 H5 · 微课视频 · Storyline

Selected work

从作品，看见产品能力

这些项目不是单纯的课件制作：每一个都从学习者的理解障碍出发，重新组织内容路径、交互任务与反馈节点它们构成了我对教育 AI 产品的基础判断

以移动端交互课件承载“概念理解 → 操作验证 → 讨论迁移”

01 / Natural science · H5 interaction

食物链
与食物网

从“一个物种灭绝，会发生什么？”这一真实问题切入，将生态关系从静态概念转化为可操作、可讨论的学习过程

情境导入：以世界自然保护大会与物种灭绝问题建立学习动机

互动建构：通过分类游戏、拖拽归位，让学习者主动理解生产者、消费者与食物网

迁移反馈：以鸟类灭绝的后果讨论，引导学生将知识用于系统性思考

Recognition 第十届未来设计师全国高校数字艺术设计大赛 · 国家级二等奖 / 省级一等奖

02 / Micro learning video · 2021

大数据中行程卡的那些事

从日常“查验行程卡”的痛点出发，将大数据底层技术拆解为可视化、可理解的教学路径，并嵌入测验与跨场景应用

Recognition 2021 “iTeach”全国大学生数字化教育应用创新作品展示活动 · 国家级三等奖

03 / AI literacy · Storyline

揭秘刷脸无人售货机的智慧之“眼”

用新零售场景带出人脸识别、图像识别与大数据技术；通过知识地图、随堂检测与笔记交流，降低硬核 AI 概念的理解门槛

在线试玩完整课件

How I think

教育 AI 的产品价值，发生在学习过程里

AI 能扩展内容生成与个性化能力，但学习体验仍需要被精心设计我的关注点是：如何让技术真正服务于理解、练习与迁移，而非只增加一个“智能功能”

定义问题

从真实生活场景与学习障碍中，找到值得被解决的理解问题

设计路径

将知识拆为可探索的内容节奏，让学习者愿意主动进入下一步

构建交互

用选择、分类、拖拽与地图等任务，让理解在操作中发生

验证迁移

以测验、讨论和反思收束体验，检验知识能否被带到新场景

Recognition

被看见的，是把内容做深的能力

国家级二等奖 / 省级一等奖

第十届未来设计师全国高校数字艺术设计大赛 · H5 课件《食物链与食物网》

国家级三等奖

2021 “iTeach”全国大学生数字化教育应用创新作品展示活动 · 微课《大数据中行程卡的那些事》

三等奖

第二十二届师范生多媒体课件制作大赛 · Storyline 课件《揭秘刷脸无人售货机的智慧之“眼”》